Cet article fait suite à celui présentant R Shiny. Dans celui-ci, je présenterai l’avancement du développement de l’outil de suivi de questionnaires CAWI avec R Shiny puis j’aborderai la description d’un autre projet sur lequel j’ai pu travailler durant ce stage.
Concernant l’outil de suivi de questionnaires
L’un des ajouts majeurs correspond à la page d’accueil : l’idée était de trouver la meilleure façon de présenter rapidement l’ensemble des questions du questionnaire. J’ai commencé par présenter chaque question sous forme de tableau mais au final, nous avons choisi de les présenter sous forme d’histogramme ce qui permet une visualisation plus rapide et agréable des questions et des résultats.
Autre objectif : à partir d’un questionnaire CAWI, nous souhaitions générer un fichier au format JSON dans lequel on aurait la description de chaque question du questionnaire ainsi qu’une description qui permettrait la création d’une application R Shiny. Dans cette seconde description, l’idée est de décrire le contenu d’une page web, d’un tableau ou d’un graphe par exemple.
Conclusion : R shiny est-il un bon outil pour la visualisation de données d’études?
Après 5 mois d’utilisation de la librairie Shiny, je peux dire que c’est un très bon outil pour la visualisation de données, la création de tableaux de bord. On trouve de nombreux exemples sur le web et de plus en plus de librairies R sont créées pour ajouter de nouvelles fonctionnalités à Shiny. Pour ma part, j’ai trouvé les librairies shinydashboard et shinyjs très utiles.